神经 - 混合系统

神经学家兴奋剂博士讲述大脑训练，实验神经混合动力系统和喷涂机器人的机制是 什么大脑的研究方法存在于现代神经科学？ 正如你可以看到单个脑细胞的工作？ 当他们开始出现神经混合系统？

在现代神经科学中，有大量不同的方法来进行大脑实验研究。 它们彼此的时间和空间分辨率不同。 有方法（脑电图和磁共振成像），它们使我们能够看到大脑活动作为一个整体，但他们通常具有差的时间和空间分辨率。 因此，我们可以看到如何激活这个或大脑的区域，但不知道个体细胞如何工作。 其他方法允许我们注册高时间分辨率 - 1 ms或更高，因为单个细胞工作。 但是我们只能看到大脑的一小部分。

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为了理解如何与自适应行为相关的大脑动力学，即由于人和其他动物思考或训练的动力学，我们需要在蜂窝水平和毫秒的时间尺度的空间分辨率。 同时你想看到整个神经网络，这涉及到一个特定的行为。 因此，我们看到在现代科学中存在一个技术问题：没有方法结合高细胞和时间分辨率与覆盖整个大脑的能力。

在与两个方向相关的神经混合系统的研究中的即刻前景。 首先，超过概念上，试图增加自由度的数量，这可以学会控制神经元网络。 因为今天所有的模型 - 一个模型的碰撞避免与障碍物的类型。 机器人自主地进入某个方向，当他到达障碍物时，它给予神经元文化的信号，并且神经元文化必须给出正确的答案，机器人远离墙壁。 它使用一个自由度。 显然，对于充分的研究，研究需要引入更大的自由度，机器人可以向右，左，建立一个组合的行动。