人工智能

神经科学家Doping博士讲述了控制论，人工智能和人类大脑模拟的历史。 创造人工智能有什么不同的方法？ 什么是人物，还是经典的人工智能？ 科学家对这种研究的兴趣是什么原因？

作为一个单独的研究线，人工智能出现在二十世纪中叶。 然后在神经科学和数学的交叉处有一个学科，被称为“控制论”。 在这个研究领域内，数学家和神经科学家一起试图利用数学方法来理解大脑的工作。 大约在同一时间有计算机，它提供了技术平台，加速控制论研究。 科学家们更容易探索大脑如何工作的理论，通常需要使用计算机进行大量的计算。 这导致了人工智能的研究的出现。

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同时，有一个不同的方向，使用基于事实的方法，即人类智力的最高表达 - 是逻辑判断。 逻辑可以通过操纵字符来表示，即对于所创建的计算机的这种操纵。 因此，计算机的使用可以实现人物的人工智能。 这种方法通过假设再现人类认知能力的可能性而不参考单个神经元的水平来解决从上到下的智力问题。 它被称为“人工智能”（AI），或“人物人工智能”或“经典人工智能”。 在这个地区的历史上有很多起起伏伏与非常高的兴奋相关联。 科学家们在60年代后期 - 70年代初期表示：“10年后，我们将有一个机器人能够做一个人能做的任何工作”

在人工智能领域的研究背后的主要驱动力是一个根本问题，因为创造类似人类的东西和通过人类本性理解人工智能的问题实际上是静止不动的。 另一方面，正在不断寻找解决这个问题的办法。 近年来发展的方法之一与在一般的神经元水平上模拟大脑的尝试有关。