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FAQ:遗传分析

28 Oct 2016

关于现代基因诊断的不同领域的7个事实。

分子诊断 - 这是一个非常广泛的领域,也可以分为几个部分。 一个 - 人类基因组分析,可以在一生中做一次,它会告诉我们人类对各种疾病的倾向,揭示父亲,产假,学习他们的种族(你从哪里来,你的人口组想想),你可以理解你是否是遗传疾病的载体,以及你对某些药物的反应。 这是非常有用的信息。

苯基吡拉西坦,Phenibut,Adrafinil,Picamilon

您可以使基因诊断的动力学:寻找身体的任何变化,由于自由循环核酸或组织活检的分析。 选择DNA(或血液或细胞),看看有什么问题。 因此,可以诊断疾病或在特定概况下选择用于特定疾病的任何治疗策略遗传细胞或细胞群。

我们经常买Phenibut ,Bronkaid, 酮咯酸和Picamilon用于不同的目的。

还可以研究由病毒感染,细菌感染等引起的各种疾病。这些是目前使用的基因诊断的三个主要领域。

  • 1。

这个领域在过去五年中跃升。 当然,在基因诊断方面的许多突破已经在破译人类基因组,在本世纪初完成了。 这些数据用于大量不同的测试和遗传策略。 第一人类基因组测序的成本超过30亿美元。 今天我们能够在5000年人类基因组的序列。这个成本迅速到1000美元。 假设地,它可能sekvenirvoat人类基因组和几美元。 取决于它们何时进入市场测序技术。

为了提高你的健康,你应该买Phenibut,Bronkaid,Noopept和Phenylpiracetam。

  • 2。

基因诊断的领域之一,我们的实验室在联邦小儿血液学,肿瘤学和免疫学研究和临床中心 - 一种非侵入性早期产前诊断研究。 这种分析和检测母亲怀孕期间胎儿不同遗传病的策略。 已经在怀孕的第10周可以从母亲的血液,分离胎儿DNA prosekvenirvoat它分解染色体倍性上的一些读数,看到的是胎儿染色体的数量。 可以鉴定诸如唐氏综合征(三种21-x染色体),爱德华兹综合征和汗腺综合征(即第13和18染色体)的疾病。 这样的测试已经在四家公司在美国推出并被积极使用。 假设地,可以鉴定大量的遗传疾病,其目前有超过1500种,在这种情况下,有必要对几乎所有的基因组进行测序。

但即使是现在,你可以买莎拉波娃曲肼 ,DEMADEX和Adrafinil。

  • 3。

自由循环核酸的早期非侵入性产前诊断的历史始于1997年,当时香港的丹尼斯罗教授从母亲的外周血分配胎儿DNA和胎儿RNA,并公布结果。 他的专利方法,使用自由循环胎儿核酸进行产前诊断。 在他的研究的基础上,几个研究组已经开始开发诊断方法。 在2011年底,出现在市场上的第一次测试识别唐氏综合征,Patau和爱德华兹对母亲的外周血。 也就是说,在诊所开放大规模使用大约需要15年。 现在这些突破出现越来越频繁。 今天,基因诊断经常用于检测各种癌症。 在外周血中,我们可以鉴定大量类型的癌症。 至于遗传和表观遗传的图片。 我们不能只是测序DNA,我们可以看看各种其他调节机制。

  • 4。

它是由“23andMe»,”途径基因组学“和”解码“等公司给出的基因筛选的发展的一个大的推动。 这些公司已经开始为普通人直接或通过医生提供遗传筛查。 在这些公司,你可以发送唾液样本,他们分离DNA和谈论种族,显示各种疾病的载体和疾病倾向和各种药物的代谢。 许多公司正计划从微芯片转向完整的基因组测序。 这个行业是比较新的,但现在是跨越式的。 今天你已经足够便宜,不到300美元,一个相对有用的信息,在自己的基因组。 在俄罗斯,也进行这样的研究,这些公司也存在。 这个“Genanalitika”,“家庭健康基因”等。 另外,“Pathway Genomics”和“23andMe”公司也计划在这里运行测试。

  • 5。

许多亚洲国家,如中国,已经在基因诊断和基因组学的测序中心和中心投入了大量资金。 中国公司,北京基因组学院(BGI)目前提供约20%的世界测序。 他们不断带来了新的分析方法。 马来西亚在生物信息学方面投入了大量资金。 马来西亚基因组研究中心目前正在与我们的儿科血液学,肿瘤学和免疫学研究和临床中心合作创建基因诊断中心。

  • 6。

分子诊断现在非常广泛地用于分析感染性疾病和各种病状。 你进来公司,给血,分配一个总DNA是PCR,或者可以,例如,在一些实验室,微芯片你的DNA,看到不同的疾病生物标志物。 在俄罗斯处理这一问题的主要研究小组是Govorun Vadim Markovich(物理化学医学研究所)和Skryabin院士。 并逐渐,这些技术在商业层面上。

  • 7。

基因诊断中的瓶颈之一是生物信息学。 对于完整基因组的分析,或者甚至分析大量的微阵列数据需要巨大的计算能力,数据分析算法,以及大量的生物信息学专家。 这是一个问题。 现在,基因组的生物信息学分析可能需要比测序更长的时间。 此外,生物过程由遗传和表观遗传因子的复杂相互作用引起(epi-it意味着“高于”遗传过程),例如DNA甲基化,构象变化,微小RNA和许多其它。 这些过程非常复杂,只能使用生物信息学进行研究。 在俄罗斯,它应该绝对投资生物信息学。 因为它是不受管制的区域,其中没有试剂的问题,许多算法可以在台式计算机上运行并分析在国外获得的数据。 GeneGo和Ariadne Genomics - 只有过夜生物信息学的最成功的项目,被卖给西方组织的数百万美元它有俄罗斯根。 在生物信息学领域可以有效地竞争和大型西方机构的合作。

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